Cómo hago para que mi agente no me pregunte cosas todo el tiempo
Escribo playbooks - un manual de operaciones - para que mi agente de IA haga solo lo aburrido, sepa de dónde saca los datos y solo me pregunte cuando de verdad hace falta.

Todos tenemos un agente en Telegram o WhatsApp al que le tiramos tareas y tareas buscando optimizar el tiempo (aunque no siempre lo logramos).
Algo que me gustaba de lo que había armado es la capacidad de tirarle tareas programadas que se ejecutaban cada tanto y hacían algo... por ejemplo: buscar noticias de AI todas las mañanas o revisar si dejé un correo sin responder. Lo lindo de ese motor es que es 100% agnóstico. Podés pedirle que mire una minuta de reunión o que te recuerde llevar el auto al taller.
De tareas sueltas a un playbook
Estas últimas semanas di un pasito extra en esto... intentando que sea realmente un administrativo a mi lado. Arranqué a escribir lo que yo llamo un playbook. Es algo así como ese manual de operaciones donde le explicás cómo usar las herramientas (skills o mcps) como si fuera un humano. Que haga todo lo que puede solo, y que te pregunte lo que necesita preguntarte. Que entienda cuál es la fuente de datos para cada cosa, cuáles los límites y cuándo conviene hacer una pausa y preguntar... y lo más complicado es esto último. No me preguntes todo. No hagas cosas sin estar seguro.
El approach que busqué fue humanizarlo lo máximo posible. ¿Cómo lo haría con un jr? ¿Cómo se lo enseñaría? Preguntame la primera vez. Tomá nota. La próxima no me preguntes. Antes de preguntarme, ¿te fijaste qué dice la documentación? Y todo ese tipo de cositas. O por ejemplo, a un interno podés contestarle un correo donde te pregunta qué se acordó en una reunión, a un cliente escribile el borrador y pedime el ok para mandarlo.
Intento que los playbooks tengan una estructura similar:
- matriz de decisión y alcance
- reglas duras y excepciones (y loops)
- escalamiento (cuándo escalarlo conmigo o con otros)
- memorias (decisiones, aprendizajes, pendientes, ejemplos)
Hoy tengo varios casos de uso (análisis de correos, Slack y calendarios, análisis de minutas de reunión, forecast/planning/asignación de equipos y recursos).
Un ejemplo: análisis de minutas de reunión
Voy a dar un ejemplo, con uno de los que más me gusta: análisis de minutas de reunión.
10 de la mañana nos juntamos con todo el equipo en la daily. Un ratito más tarde me escribe el agente y me confirma:
- Que todo lo que dijeron en la reunión tiene una tarea asociada. Si no, crea la task en el sistema.
- Que todos los compromisos que asumí tienen sus disparadores (si dije que iba a reclamar algo, me arma el borrador; si dije que iba a crear una tarea, la crea; si dije que iba a analizar un asunto, me crea un recordatorio para realizarlo más tarde).
- Si alguien del equipo no vino a la meet, revisa en Slack si avisó que no llegaba y le pide el estado de las tareas (luego esa respuesta la analiza otro playbook).
- Guarda en mi summary semanal las novedades y me marca las cosas que llevan varios días [hace 3 días Juancito dice que va a hacer algo... ¿es normal que tarde tanto?]... sí, un buchón.

Agentes y grupo de agentes en Telegram.
Cerrando la idea. Esto nuevo que yo llamo playbooks seguro pronto Anthropic le encuentre un nombre más piola, pero eso no quita que estoy logrando que un agente trabaje con la supervisión necesaria. Que tenga la autonomía necesaria para hacer lo aburrido y yo pueda dedicarle más tiempo a lo que me gusta.
Y vos, ¿cómo estás manejando la autonomía de tu asistente?
Publicado originalmente por Nicolás Middi en LinkedIn.
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